opencv dnn 예제

opencv dnn 예제

위의 예에서, 우리는 Jemma, 가족 비글이 있습니다. OpenCV 및 GoogLeNet을 사용하여 이 이미지를 “비글”로 올바르게 분류했습니다. 다른 모델에 대한 평균 빼기 또는 스케일 계수와 같은 다른 전처리 매개 변수가 있습니다. model.yml 구성 파일에서 가장 인기 있는 모델과 해당 매개 변수를 확인할 수 있습니다. 샘플 매개 변수를 별칭하는 데도 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 안녕 애드리안, 좋은 블로그 주셔서 감사합니다. 이것은 가상 머신에 opencv >= 3.3을 설치하는 동안 어려움을 겪을 수있는 몇 가지 가능성이 있습니다. “sudo apt-get 업데이트 및 업그레이드”하면 시스템이 이전에 버전 번호 3.4.3 (3.4.0)이있는 새 파이썬 라이브러리가 설치됩니다. CMAKE는 “정확한” 3.4.0이 필요하기 때문에 어려움을 겪습니다. Python3 지원없이 실패합니다. 모든 https://www.pyimagesearch.com/2015/07/20/install-opencv-3-0-and-python-3-4-on-ubuntu/ 작동하는지에 제안 된 대로 python3.4-dev에 대한 업데이트없이 원래 배달 된 VM으로 실행 …

안부, 클라우스 안녕하세요, 나는 설치하고 내 노트북에 openCV 3.3을 구축했다. 나는 Opencv_contrib을 구축하지 않았습니다. 나는 딥 러닝 – opencv.zip에 주어진 예제를 실행할 때, 나는 안녕 애드리안 진술 오류가 발생합니다. 이미이 게시물을 통과했지만 문제는 이 예제에서 주어진 모델이 객체를 훨씬 더 많이 감지 할 수있는 20 개의 개체를 감지 할 수있는 모델입니다. 그래서 여기에 내 관심사는, 내가 실시간으로 펀칭 가방을 감지하고 경계 상자와 이미지에서 찾을 수 있지만 불행하게도 나는이 모델로 그렇게 할 수 없다는 것입니다. 저는 이 장래에서 도움을 구하고 있습니다. 위의 기사를 작성하는 동안 온라인으로 사용할 수있는 코드 예제가 많이 있다는 것을 알았지만 개체 검색을 위해 OpenCV DNN을 사용하여 출력 분석을 찾을 수 없었습니다. 그래서 나는 왜 OpenCV DNN 모듈을 탐구하지 생각? 나는 마침내 카페 모델과 프로토스를 발견했다. 이것은 코드와 매우 잘 작동합니다: “opencv와 딥 러닝”. 분명하지 않기 때문에 각 플랫폼에 대한 python opencv 라이브러리를 얻을 위치를 언급하는 것이 유용 할 수 있습니다.

당신은 또한 설치 지침에 따라 언급하지만 그들에 대한 링크가 없는, 다시 그들은 OpenCV 사이트에서 찾을 수 그렇게 쉬운 되지 않습니다. 다음 그림에서 이 예제의 결과를 보여 줄 것입니다. 터미널을 연 후, 나는 또한 이것만 복사하여 붙여 넣기만 한다고 생각합니까? “$ 파이썬 deep_learning_with_opencv.py”방금 소스 코드와 다른 모든 파일을 다운로드 한 다음 내 IDLE으로 deep_learning_with_opencv.py 파일을 열고 실행했지만 이 오류를 제공합니다. 당신의 우수한 작품을 주셔서 감사합니다. 나는 당신의 단계별 튜토리얼을 따라 성공적으로 opencv에 깊은 학습을 실현했다. 나는 같은 일을하고 싶지만, 예를 들어, 나는 두 개의 클래스 내 이름 라마와 당신 애드리안이, 클래스로 얼굴과 함께. 그것은 내 이미지를 볼 때 나는 이미지에 내 이름을 넣어 싶어, 그리고 당신이 볼 경우 나는 이미지에 아드리안을 넣어 할. 어떻게 그렇게하는 방법? 당신은 나를 안내 할 수 있습니다 그래서 나는 이미 이메일에서 전체 폴더를 다운로드하시기 바랍니다. 또한, 나는 딥 러닝 및 OpenCV 분류 결과 부분에 대한 라즈베리 파이를 사용하고 있습니다, 나는 바로 딥 러닝 opencv를 클릭하고 “터미널에서 열기”를 클릭가정? 감사.